大数据应用进入深水区 中科曙光启动“1 4 N”智能引擎

2019-11-08 21:50:14

在9月11日的媒体吹风会上,曙光大数据首席科学家、中国科学技术大数据情报研究所所长宋怀鸣表示,在新的技术条件下,大数据产业的发展趋势越来越明显。出色的性能表现在:海量数据需要足够敏捷的处理能力;大数据预测和决策支持需要更智能的大数据分析;大数据、人工智能和云计算的融合将促进多学科的融合。随着大数据的广泛应用,数据安全变得越来越重要。

随着大数据基础设施的不断完善,行业几乎完成了数据的“原始积累”。更加敏捷、智能、集成和安全的数据分析和智能工具将成为企业的主要需求。

大数据产业研究中心和赛迪咨询有限公司发布的《2019年中国大数据产业发展白皮书》指出,2019年中国大数据产业整体规模将达到5386.2亿元,预计2020年将达到6655.8亿元。大数据产业已经成为数字经济发展的“新动力”。

在规模扩张的同时,工业发展的基本条件也完成了初步储备。政府数据共享、物联网数据收集和其他数据收集能力不断提高。云计算、人工智能和其他技术为进一步发展提供了数据存储和处理能力。

据报道,曙光公司正在努力创建一个1 4 n大数据业务模式。“1”是构建大数据平台;“4”侧重于“敏捷性、智能性、集成性和安全性”这四项核心能力,并结合其自身的大数据优势。“氮”是指与生态伙伴一起建立氮工业解决方案,为100个城市和100条线路服务。

其中,曙光大数据平台可以实现模型工厂数据建模、天网知识地图分析等智能服务。平台内置的xdata大数据智能引擎具有多种数据处理能力,如数据集成和数据治理。它具有各种数据管理功能,如dragondb分布式数据库和mpp分析数据库。

这四项核心竞争力是曙光大数据的核心竞争力。曙光大数据足够敏捷,能够提供数万亿的数据实时处理能力,tpcx-bb的大数据分析能力位居世界第一。足够聪明,能够实现灵活、准确的引导式自动模型训练等。充分集成可以实现存储、计算和管理的集成,多源多模态数据的集成,以及云计算和高性能计算的集成管理。它足够安全,可以提供涵盖核心计算组件、系统管理、数据内容和运营服务的全面安全性。

“智能引擎”曙光大数据平台以曙光大数据平台为基础,结合其四大核心能力,正与100个城市和100家银行的生态伙伴联手,为政府、科学、安全、工业等“n”领域的客户服务。

“进入大数据应用的深水阶段,道恩将与其生态伙伴合作,形成优势互补的社区,帮助客户从技术改进、应用优化和业务创新三个层面实现全方位、多角度、全链的数字升级。”宋怀鸣说。

具体而言,曙光大数据使客户能够更方便地集成和管理各种数据,帮助客户突破现有数据系统架构中的各种瓶颈。依靠全部数据量和数据的全生命周期价值挖掘能力,客户自身的运营效率和质量将得到提高,并将产生新的动力。与生态合作伙伴携手,深入整合各种数据业务场景,通过数据智能重塑行业应用,促进客户业务创新。

据报道,曙光大数据目前正在建设一个开放的城市云数据平台,为城市管理提供智能云大脑。构建的人工智能公共服务平台为区域初创企业、研究机构和企业用户提供平台资源支持;根据应用需求推动创新,为行业量身定制数据智能解决方案。

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